农村两轮车安全管理系统

专为农村地区两轮车安全管理设计的智能解决方案

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农村道路交通安全风险智能预警系统

以劝导预警和劝导宣传为目的,农村两轮车安全管理系统是专门针对农村地区摩托车、电动车等两轮车辆安全管理难题而开发的综合解决方案。 系统结合了物联网、大数据、人工智能等先进技术,为农村交通安全管理提供智能化、信息化的管理手段, 有效提升农村道路交通安全水平,减少交通事故发生。

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智能识别
AI算法精准识别违章行为
🛡️
实时预警
1秒左右快速预警响应
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数据分析
自动生成安全报表
⚠️
劝导宣传
提升交通安全意识

业务背景

农村交通事故案例

农村道路交通事故现场

⚠️

农村交通问题突出

交通违法者安全意识薄弱,无证、无驾照、酒驾、超速等违章行为时有发生

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监管手段局限

农村交通安全管理力度大,缺乏有效监管手段和管理系统

📉

基础设施不足

农村道路基础设施不完善,路况条件差,安全隐患多

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人工巡查效率低

通过人工巡查方式覆盖全面,效率低下,无法实现全时段全覆盖

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智能管理平台

道路交通安全风险智能预警系统

系统运作机制

  • 实时通知及违章行为现场劝导预警:系统识别违章目标150-300秒后自动通过语音、短信等方式通知相应人员,高效、精准地对违章人员进行及时的违章行为现场劝导预警,达到警示教育目的
  • 实时跟踪违章行为及时处置:路段警情推送,系统预警到违章行为后准确及时地进行劝阻和查处
  • 对交通违章人员进行跟踪和劝导宣传:预警信息、平台系统推送给相关劝导员,劝导员根据预警信息执行劝导、跟踪和全面宣传,提升群众的交通安全意识
  • 数据自动统计与报表生成:系统自动统计违章数据及预警劝导数据,自动生成"农村道路交通安全风险提示推送"和"农村道路交通安全劝导救助报告",为乡镇及村委提供决策依据
  • 劝导员监督管理:通过后台可查询劝导员在岗情况、在岗区域劝导及服务工作,实现对劝导员的管理、监督和考核
  • 数据上传与共享:按照公安部交管业务要求,将采集的数据及时上传至指定数据库,为后续识别和应用提供数据支撑
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前端AI智能设备

XchyAT-D2型号 - 高精度识别与监测

XchyAT-D2前端AI设备

XchyAT-D2型前端AI智能设备

设备技术参数

  • 平台架构:012平台架构,灵活部署
  • 视频处理能力:标准模式2路视频/台,增强模式4路视频/台,最高支持6路视频/台
  • 抓拍性能:全景抓拍,支持单双镜头配置
  • 图像规格:像素400万,分辨率2688×1520
  • 供电方式:DC12V直流供电
  • 识别功能:支持车辆结构化分析、行为识别

抓拍效果展示

不戴头盔抓拍

电动车不戴头盔识别

农村道路监控

农村道路实时监控

车牌识别效果

车牌精准识别效果展示

核心功能特点

  • AI算法优势:前端AI全目标识别算法,进行实时数据比对,通过车型+行为+人脸综合识别,准确识别"驾乘摩托车、电动车不戴头盔"等违章行为
  • 复用视频资源:充分实现对现有和已经建成的视频资源复用
  • 智能抓拍预警:前端同时识别多种违章行为,形成巡逻/劝导/违章行为证据链,供管理员调用上传
  • 快速响应机制:2秒内识别违章并自动通过语音、短信提示劝导员
  • 本地存储:支持前端大容量存储,数据不遗漏
  • 省成本高效:无需额外建设视频设备,降低投资成本

应用成效

山西省江县实战成效

846
路视频资源
43,148
现场违章预警次数
2,726,719
不戴头盔预警次数
97%
预警准确率

头盔佩戴率提升

省级提升 6%,县级平均达到 47% 以上

现场违章数量下降

省级下降 80% 以上,全县下降 20% 以上

头盔佩戴率统计

各乡镇头盔佩戴率详细统计数据

1-8月全区交通事故死亡率显著下降

四川省射洪县实战效果

6,324
路视频接入平台
27,849
摩托车预警(一周)
27,114
不戴头盔预警
735
违停预警

劝导宣传成效

已劝导农村群众 81万人次(覆盖1000余人)

农村现场骑乘、现场驾乘违章由原来的 50%以上下降到20%以下

现场骑乘、现场驾乘事故已压降

技术优势

🎯

精准识别

AI全目标识别算法,准确率达97%,通过车型+行为+人脸综合识别

🌐

视频资源复用

充分利用现有视频资源,无需额外建设,大幅降低投资成本

快速响应

2秒识别并预警,实时语音、短信通知劝导员

💰

成本优化

省投资、省成本,无需建设新的视频设备,提供性价比最优方案

🔧

前端AI处理

支持前端大容量存储,数据不遗漏

📈

数据驱动

自动生成安全报表,为乡镇、村委提供决策依据

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